SPC手册中花了大量的篇幅，去讲解如何计算SPC中的UCL、LCL等参数，以及用什么样线条绘制。作为一个工具，不应该制作上花费太多的成本。实际也是如此，每个公司都有自己的控制图模板。

　　所以怎么做SPC的问题，可以具体细化成如下几点：

　　确定哪些关键属性要做SPC？

　　比如齿轮的尺寸，砝码的重量，螺丝的直径等等，又或者计数型的不良个数，缺陷数等等。

　　每天收集几次数据（频次）？

　　这是一个持续的过程，如果无法持续收集数据，就先努力将生产稳定下来，实现持续稳定生产。数据收集通常是每天定时的，比如

　　每2小时一次

　　上下午各一次

　　每天统计一次等等

　　每次数据取样的数量是多少？

　　抽取定量的产品，测试指定的关键属性，并记录数据。比如现在要对齿轮的直径进行SPC统计，每天每2小时收集一次数据。每次收集数据时，抽取5pcs产品，测量他们的直径，并记录数值。

　　填写数据

　　选好公司的SPC控制图模板之后，按照模板，将数据填写进去就可以了。

　　以上这种自己制图的方式只能满足一些比较小的SPC分析,如果你企业对SPC方面的分析要求比较重视,更关心效率问题的话,建议你直接导入SPC软件,可以去试用下太友的QSmart SPC软件。

　　怎么用SPC

　　SPC的使用起来也很简单，主要是要明白控制图的8种异常模式，这些模式包括：

　　超出上下限

　　连续6点上升

　　连续9点同侧等等。

　　不过作为工具，数据异常的判断过程，应该也是自动的，管理者更需要做的是，根据控制图识别出的异常信息，去做分析改善。

　　分析改善的方向SPC手册中，也给出了一些建议：

　　看看是不是控制图描点错误，数据统计错误

　　取样过程中，是不是存在5M的差异?如白夜班人员不同，线体不同？

　　数据被人修改？

　　当然实际解决问题，还是要系统的方法去分析，比如但不仅限于

　　使用鱼骨图找原因

　　5W1H多方面思考原因

　　直方图、散点图、柏拉图提供数据依据

　　8D报告全面梳理异常改善过程