数据修约的不确定度计算

　　数据修约是不确定度的分量之一。

　　如何评价数据修约产生的不确定度？

　　数据修约间隔为d，则修约产生的标准不确定度为：

　　u（x）=0.5d/√3 =0.29 d

　　公式中的d相当是数据修约的最大的允许区间，0.5d是指区间半宽（相当扩展不确定度）；

　　√3是假定数据修约为均匀分布，均匀分布的包含因子k=√3

　　如果数据修约分量与其它分量比较不可忽略时，应计算修约引起的不确定度分量。

　　试验过程时应避免对数字的过分修约。

　　修约间隔怎么定

　　修约间隔（rounding interval）是指：修约值的最小数值单位。

　　修约间隔的数值一经确定，修约值即为该数值的整数倍。

　　a）指定修约间隔为10-n（10的负n次方，n为正整数），指将数值修约到n位小数；

　　b）指定修约间隔为1，指将数值修约到“个”数位；

　　c）指定修约间隔为10n（10的负n次方，n为正整数），指将数值修约到“十"、“百”、"千"·······数位。

　　例：

　　如指定修约间隔为0.1，修约值应在0.1的整数倍中选取，相当于将数值修约到一位小数。如指定修约间隔为100，修约值应在100的整数倍中选取，相当于将数值修约到“百”数位。

　　修约不确定评价实例

　　例如：

　　测定结果修约：100.214→ 100.2

　　可知修约间隔为d=0.1，

　　则修约产生的标准不确定度：u(x)=0.1*0.29=0.029，

　　测定结果修约：100593→ 100600

　　修约间隔为d=100，

　　则修约产生的标准不确定度：u(x)=0.29*100=29